近年来，随着全球气候变化加剧、环境污染问题的日益突出，绿色、低碳的现代化生产模式日益受到世界各国的重视。在一家大型设备制造工厂里面，工厂管理者希望从降低企业能耗着手，优化今年的生产运营成本，同时达到当地节能减排的要求。面对这一现状，鲁邦通综合运用工业物联网、大数据、云计算、人工智能等技术解决工厂能耗监测与管理的需求，实现工厂能耗实时监测、数据分析和优化、设备智能化管理、设备售后管理、远程监控和控制、预警和应急响应，从而帮助企业优化能源使用，提升能效，降低碳排放。

直面三大挑战，助力企业降能耗、强管理

1、厂内数据获取难

传统的工厂监控方式通常采用人工记录、巡检等方式进行数据采集，需要耗费大量的时间和人力成本，同时，由于数据来源分散、采集周期不一致等原因，导致数据的完整性和准确性存在问题。

2、数据处理复杂

传统工厂能耗监测及管理需要对大量的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据预处理、数据分析等过程，这些过程需要消耗大量的计算资源和算法支持，对数据处理技术和人才的要求较高。

3、缺乏一体化协同平台

能耗监控需要对多个子系统进行集成和协同，包括数据采集系统、数据处理系统、应用系统等，这些子系统之间的协同和集成需要消耗大量的时间和精力。

这些问题也是上述企业在做能耗管理时所面临的困境。

只有能监控和测量，才能做管理和优化。针对生产制造型企业厂内能耗监测的种种困境，鲁邦通推出“厂内能耗监测管理解决方案”。

厂内能耗监测管理怎么做？

鲁邦通综合运用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术解决工厂能耗监测与管理的需求，实现工厂能耗实时监测、数据分析和优化、远程监控和控制、预警和应急响应，从而帮助企业优化能源使用，提升能效，降低碳排放。

鲁邦通厂内环境监测及能耗管理解决方案包括：

实时能耗监测

通过工业网关实时采集各用能设备的实时能耗状况、单位能耗数据、能耗变化趋势和实时运行参数等信息，并上传到设备管理云平台，通过小程序、电脑Web端、手机APP等实现工厂能耗实时监测开运app下载(kaiyun)。

异常监测与预警

系统能自动识别能耗超限、设备故障等异常情况并发送警报，帮助工厂管理人员快速定位异常设备，及时采取措施避免事故发生。

AI能耗分析

利用智能感知、边缘AI技术，并应用大模型训练调优和机器学习算法，为企业提供能耗智能分析平台，诊断生产线各环节的能耗情况，从而帮助企业优化设备使用，降低能耗，提高能源利用效率。

数据分析与报告

通过云平台收集、存储和分析数据，生成实时和历史报告，帮助管理者做出科学决策。

顺利实现能耗监测管理，助力工厂可持续发展

鲁邦通为某摩托车制造商提供了一站式厂内能耗监测与管理解决方案，以解决其人工抄表费时费力、用能状况不了解、用能数据精准统计困难、无法及时发现能源浪费等问题。

通过将水表、电表、气表等测量仪器连接到鲁邦通工业网关，以收集各种能耗数据并上传到云平台进行监测和控制，实现自动抄表、实时监控。 

工厂管理人员可随时在线监测整个工厂的能耗动态信息，并将这些能耗数据与相对应的设备数据相结合，了解各用能设备的实时能耗状况、单位能耗数据、能耗变化趋势和实时运行参数等信息，为能耗动态分析、能效优化诊断、节能优化改进提供可靠的数据支持。

除此以外，工厂实现了24小时能耗异常预警，能够帮助及时发现和定位异常节点，提醒相关人员干预处理，避免精密仪器产生故障或损坏，保证能源供应安全，减少用户损失。

在实施了鲁邦通厂内能耗监测管理解决方案的基础上，工厂成功降低15%能源消耗和能源费用，计划外停机时间也下降了5%。

鲁邦通致力于工业互联网领域长达13年，凭借软硬件一体化的解决方案，企业在设备智能化与智能服务场景方面表现卓越。凭借工业互联网技术，鲁邦通成功实现设备物联监控、远程管理，并通过数据挖掘发掘新的服务价值，进一步推动全新商业模式的落地，从而收获创新所带来的丰硕果实。

关于鲁邦通

鲁邦通是具备服务型制造基因的国家专精特新重点小巨人企业，为全球客户提供高质量的工业物联网通信和边缘计算产品，同时面向国内中小企业提供设备智能化和智能服务的工业互联网场景数字化解决方案。

产品及解决方案广泛应用于机器人、医疗设备、环保设备、新能源装备、电梯及特种设备等工业设备行业。推动企业从传统制造向服务型制造转型，降本增效，提升经济效益。

【广告】（免责声明：本文为本网站出于传播商业信息之目的进行转载发布，不代表本网站的观点及立场。本文所涉文、图、音视频等资料之一切权利和法律责任归材料提供方所有和承担。本网站对此资讯文字、图片等所有信息的真实性不作任何保证或承诺，亦不构成任何购买、投资等建议，据此操作者风险自担。）kaiyun体育app下载